http://netstat.stat.tku.edu.tw
(User from: 54.87.61.215)
機率  |  統計  |  Data Mining  |  資料處理  |  DEMO  |  Data  |  Links  |  Books  |  相關文件  |   ( ENGLISH )

Home

機率
 計算/查表
 隨機亂數
 Density plots
統計
 基本統計
 卡方檢定
 迴歸分析
 ANOVA
 時間數列
 多變量分析
 品質管制
 無母數方法
Data Mining
 決策樹
 Logistic
 判別分析
 集群分析
 類神經網路
 關聯規則分析
 ALL Methods

時間數列資料初步檢視
 
資料:Sample Data [ lung ]

Data: lung (變數數目: 10, 觀察值數目: 228) (View data)

(C1) inst
醫療機構的編號
(C6) ph.ecog
ECOG 分數 (0 = good ~ 5 = dead )
(C2) time
存活時間 (days)
(C7) ph.karno
Karnofsky 分數,由醫生判斷 (0 = bad ~ 100 = good)
(C3) status
狀態. 1=censored, 2=dead
(C8) pat.karno
Karnofsky 分數, 病人自行判斷
(C4) age
年齡
(C9) meal.cal
用餐的卡路里含量
(C5) sex
性別
(C10) wt.loss
過去六個月的體重減輕量(負數表示體重增加)

■ 請選擇「時間數列變數」的欄位代號 (C 開頭) :

■ 先作轉換再分析 (使用數列的 絕對值+1/2n) :
■ (轉換之後) 先差分再分析. 差分階數: :
■ (季節性)差分期數: :
■ 請輸入 ACF 圖與 PACF 圖的最大落後期數 :

其他選項 :

顯示資料檔的全部資料

在 Output 中顯示 R 程式