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RBF 輻射基底類神經網路
 
資料:Sample Data [ lung ]

Data: lung (變數數目: 10, 觀察值數目: 228) (View data)

(C1) inst
醫療機構的編號
(C6) ph.ecog
ECOG 分數 (0 = good ~ 5 = dead )
(C2) time
存活時間 (days)
(C7) ph.karno
Karnofsky 分數,由醫生判斷 (0 = bad ~ 100 = good)
(C3) status
狀態. 1=censored, 2=dead
(C8) pat.karno
Karnofsky 分數, 病人自行判斷
(C4) age
年齡
(C9) meal.cal
用餐的卡路里含量
(C5) sex
性別
(C10) wt.loss
過去六個月的體重減輕量(負數表示體重增加)

■ 請選擇「目標變數」的欄位代號 (C 開頭) :

■ 請選擇「Input 變數」 :

(C1) inst (C2) time (C3) status (C4) age (C5) sex
(C6) ph.ecog (C7) ph.karno (C8) pat.karno (C9) meal.cal (C10) wt.loss

■ 請輸入 隱藏層 神經元的數目 ( 2 ~ 10 之間的正整數 ) :
■ 「測試」樣本的選取方式: :

■ 請輸入 「測試」樣本所佔的比例 或 觀察值數目:

     (1) 測試樣本所佔的比例 (單位為 %, 5 ~ 95 之間的整數 ) :

或 (2) 資料最後面的觀察值數目 (0~100) :


在 Output 中顯示 R 程式