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Support Vector Machine (SVM) 支持向量機 分類技術
 
資料:Sample Data [ boston ]

Data: boston (變數數目: 13, 觀察值數目: 350) (View data)

(C1) Crime
犯罪率
(C8) WorkDistance
距離上班商業中心地點的英哩數
(C2) Lots
大型公共區域比例
(C9) HwyDistance
距離主要高速公路網路的英哩數
(C3) Industry
工業比例
(C10) Tax
房屋與土地相關的 Tax 比例
(C4) CHAS
Charles River dummy variable
(C11) Teacher
平均 學生 vs. 教師比例
(C5) NO
空氣中的一氧化氮比例(ppm)
(C12) Racial
與種族有關的數據
(C6) Rooms
平均每戶的房間數目
(C13) LowIncome
低收入戶比例
(C7) Owner
1940 年之前所建的自宅比例
(C14) Class
住宅區評價:Top 20% 或 Bottom 80%

■ 請選擇「目標變數」的欄位代號 (C 開頭) :

■ 請選擇「Input 變數」 :

(C1) Crime (C2) Lots (C3) Industry (C4) CHAS (C5) NO
(C6) Rooms (C7) Owner (C8) WorkDistance (C9) HwyDistance (C10) Tax
(C11) Teacher (C12) Racial (C13) LowIncome (C14) Class

■ 「測試」樣本的選取方式: :

■ 請輸入 「測試」樣本所佔的比例 或 觀察值數目:

     (1) 測試樣本所佔的比例 (單位為 %, 5 ~ 95 之間的整數 ) :

或 (2) 資料最後面的觀察值數目 (0~100) :


在 Output 中顯示 R 程式