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時間數列 ARIMA
 
資料:Sample Data [ video ]

Data: video (變數數目: 15, 觀察值數目: 91) (View data)

(C1) time
每週花在電玩的時數
(C9) home
家中是否有電腦? 0=No,1=Yes
(C2) like
電玩喜好程度:1=Never played, 2=Very much, 3=Somewhat,
4=Not really, 5=Not at all
(C10) math
是否討厭數學? 0=No,1=Yes
(C3) where
1=Arcade, 2=Home on a system, 3=Home on a computer
4=Home on computer and system, 5=Arcade and Home(system or computer)
6=Arcade and home (both system and computer)
(C11) work
每週工作時數
(C4) freq
玩電玩的頻率,1=Daily, 2=Weekly, 3=Monthly, 4=Semesterly
(C12) own
自己是否有 PC? 0=No,1=Yes
(C5) busy
就算很忙的時候也照玩:0=no, 1=yes
(C13) cdrom
自己的 PC 是否有 CDROM? 0=No,1=Yes
(C6) educ
是否認為電玩有益學習:0=no, 1=yes
(C14) email
擁有 email 帳號? 0=No,1=Yes
(C7) sex
性別:0=女,1=男
(C15) grade
預期的學業成績:4=A, 3=B, 2=C, 1=D, 0=F
(C8) age
年齡

■ 請選擇「時間數列變數」的欄位代號 (C 開頭) :


■ 先作轉換再分析 (使用數列的 絕對值+1/2n) :

■ 若想先對原數列作差分之後, 再作其他分析,
    請選擇差分階次 :

■ 若想自行指定 ARIMA(p,d,q) 模型,請填入以下選項 :

    請輸入 ARIMA(p,d,q) 模型中的 p 值 :
    請輸入 ARIMA(p,d,q) 模型中的 d 值 :
    請輸入 ARIMA(p,d,q) 模型中的 q 值 :

■ 若想加入季節性 ARIMA(P,D,Q) 模型, 請填入以下選項
     (可與非季節性 ARIMA(p,d,q) 模型交叉併用,或單獨使用) :

    季節性 ARIMA(P,D,Q) 模型中的 P 值 :
    季節性 ARIMA(P,D,Q) 模型中的 D 值 :
    季節性 ARIMA(P,D,Q) 模型中的 Q 值 :
    季節循環期數 :

向前預測期數 :

   ● 利用數列尾端來作向前預測比對 :

其他選項 :

儲存或下載殘差值
顯示 Sample ACF 圖及 PACF 圖
以 ARMA(1,0),(0,1),(1,1),(2,0),及 (0,2)
       來解釋時間數列變數

在 Output 中顯示 R 程式