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單樣本推論
 
資料:Sample Data [ video ]

Data: video (變數數目: 15, 觀察值數目: 91) (View data)

(C1) time
每週花在電玩的時數
(C9) home
家中是否有電腦? 0=No,1=Yes
(C2) like
電玩喜好程度:1=Never played, 2=Very much, 3=Somewhat,
4=Not really, 5=Not at all
(C10) math
是否討厭數學? 0=No,1=Yes
(C3) where
1=Arcade, 2=Home on a system, 3=Home on a computer
4=Home on computer and system, 5=Arcade and Home(system or computer)
6=Arcade and home (both system and computer)
(C11) work
每週工作時數
(C4) freq
玩電玩的頻率,1=Daily, 2=Weekly, 3=Monthly, 4=Semesterly
(C12) own
自己是否有 PC? 0=No,1=Yes
(C5) busy
就算很忙的時候也照玩:0=no, 1=yes
(C13) cdrom
自己的 PC 是否有 CDROM? 0=No,1=Yes
(C6) educ
是否認為電玩有益學習:0=no, 1=yes
(C14) email
擁有 email 帳號? 0=No,1=Yes
(C7) sex
性別:0=女,1=男
(C15) grade
預期的學業成績:4=A, 3=B, 2=C, 1=D, 0=F
(C8) age
年齡

■ 請選擇想要分析的變數 :

■ 請選擇統計推論選項 (以下所有選項均會顯示參數的信賴區間) :

  • 母體平均數 Z 檢定
    請輸入 Ho 假設中的 mu 值:
    請輸入 已知的母體標準差 (sigma) 若 樣本數 >= 30, 此項可省略
    請輸入 Z 檢定的顯著水準值 (alpha):
    雙尾檢定    左尾檢定 (例 Ho: mu > 0)    右尾檢定 (例 Ho: mu < 0)   
  • 母體平均數 t 檢定
    請輸入 Ho 假設中的 mu 值:
    請輸入 t 檢定的顯著水準值 (alpha):
    雙尾檢定    左尾檢定 (例 Ho: mu > 0)    右尾檢定 (例 Ho: mu < 0)   
  • 母體比例 (p) 檢定
    請輸入 Ho 假設中的 p 值:
    請輸入 樣本數 n :
    請輸入 成功次數 x :
    請輸入檢定的顯著水準值 (alpha):
    雙尾檢定    左尾檢定 (例 Ho: p > p0)    右尾檢定 (例 Ho: p < p0)   
  • 檢定母體標準差(sigma)/變異數 (sigma^2)
    請輸入 Ho 假設中的 sigma (標準差) 值:
    請輸入檢定的顯著水準值 (alpha):
    雙尾檢定    左尾檢定 (例 Ho: sigma > 1)    右尾檢定 (例 Ho: sigma < 1)